기상청 수치모델링센터 국민체감 정책수립을 위한 국민 의견수렴(~3.30.수까지)
안녕하십니까
기상청 수치모델링센터는 우리나라 수치예측기술 글로벌 경쟁력 확보(성과목표)를 위하여
국민이 체감하는 정책수립과 성과지표 운영을 위해 대국민 의견을 수렴하고자 합니다.
* 많은 의견 부탁드립니다.
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<관리과제 설정과 주요정책>
○ 관리과제 1 : 모델 예측성 향상을 위한 수치예보기술 역량 강화
- (한국형 수치예보모델 예측성능 개선) 위성 등 관측자료 활용 확대 및 자료 동화 체계 고도화
- (수치예보 환류체계 마련 및 소통 강화) 날씨 예보에 실질적으로 도움이 되는 수치예보모델 분석 및 주기적 환류
- (차세대 수치예보모델 개발) 기상현상의 규모, 예측기간에 따라 전지구, 지역, 국지 등 시·공간 해상도가 다른 수치예보모델을 하나의 모델로 구현하고, 예측기간 확장하는 시·공간 통합형 수치예보기술 개발
○ 관리과제 2 : 한반도 지역 예측성능 개선 및 상세화로 기상정책 지원 강화
- (한반도 지역모델 개발 및 성능 개선) 한국형수치예보모델(KIM) 기반 활용 목적별 성능특화 지역 및 초단기 수치모델 개발
- (수치가이던스 등 수치예보 활용 지원) 최신 기계학습 및 통계 기법 등을 적용하여 수치예보 가이던스 개선
- (기상정책 이슈 지원 강화 및 활용 확산) 항공기상, 신재생에너지 등 청내 미래 기상 정책 적극 지원
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<성과지표(안)>
성과
목표
지표 |
o 한국형수치예보모델 글로벌 경쟁력(%)
= (B / A) × 100
- A:당해연도 연구개발을 통해 개선된 전지구예보모델(한국형모델)의 5일 수치예측오차
- B:수치예측기술수준 세계 1위 기관(ECMWF)의 전지구예보모델의 5일 수치예측오차
* ECMWF: 유럽중기예보센터 (유럽연합이 공동출자하여 만든 기상예보센터)
※ 기상청 모델이 정확해 질수록 세계 1위 대비 경쟁력 지수는 100%에 가까워짐
※ 22년 목표치 : 83.5% 목표 달성 시, 기상선진국인 일본 모델 수준의 성능 도달 |
관리
과제
지표
① |
o 한국형수치예보모델 예측성 향상을 위한 위성 관측 활용 확대(종)
= 3년 이내 ECMWF 대비 85% 달성 목표로 당해연도 연구개발을 통해 전지구모델(한국형모델)에 추가한 위성관측종이 포함된 총 위성 관측종 수
※ 목표치 : 22년 46종 달성 시, ECMWF(63종) 대비 73% 도달 |
관리
과제
지표
② |
o 한반도지역 단기예측 성능 지수(%)
PSS = ( 1 - A / B ) × 100
- A: 기온 예측 오차의 분산
- B: 기온 관측의 변동성(분산)
* 대상: 당해년도 연구개발을 통해 개선된 모델의 24시간 예측 지상기온
* PSS(Priestley skill score)는 관측의 자연 변동성을 잘 반영하여 예측이 수행되었는가를 평가하는 예측성능 지수
* 예측모델의 한계를 감안하여 85%를 최종목표로 설정(예측과 관측이 동일할 경우 PSS가 100%임.)
※ 목표치 : 22년 84% 달성 시, 85%(2025년) 최종 목표를 조기 도달 가능
- 이 지표는 2020년 지표 신설 시 현업 모델의 4년(`16~`19)평균 기준값 보다 1% 높은 74.3%에서 2025년까지 85%를 목표로 하여 연차별로 약 2.2% 향상시켜 목표값을 설정하였음 |
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